这俩人一通胡吹。

　　就好像周浩然成了全球航空业的救世主似的。

　　好在他足够冷静。

　　“梁总，你今天过来……”周浩然没有轻易答应，“你是以甲骨文高管的身份跟我对话，还是以校友、朋友的身份来交流？”

　　梁建长笑道：“这里复旦。”

　　周浩然这么一听，也就有数了。

　　他前世今生都没跟梁总有过交集。

　　可这不妨碍有信任。

　　周浩然道：“学长，甲骨文是世界级的IT服务公司，每年上千亿美元的营收。不说别的，你们给民航局开发的管理系统，每年的服务费，就不低于1个亿吧？”

　　“至少。”

　　梁建长跟他实话实说。

　　周浩然点了点头，“我的确有一些分布式计算的方法，来降低高并发下可能出现的错误。这样的思想，我在很多论文里都已经阐述过了。”

　　其实就是一套概率方法。

　　可以在低成本的情况下，创造出几近100%的准确率。

　　这也是云计算的理论基石。

　　关系到民航领域，那就更为重要了。

　　比如……

　　一台机器，正确率是99%；一台机器，正确率是90%。

　　哪个好？

　　前者的正确率高，但是价格太昂贵，可能是后者的十几倍。

　　可这么昂贵了，还是会犯错！

　　分布式的处理方法，就是集群化的计算。

　　单台机器的正确率是90%，如果买10台这样的机器同时计算，正确率就可以达到99%；如果是100台机器，正确率就可以达到99.9%；如果是1000台机器，正确率就可以达到99.99%。

　　靠着数量的堆积，就可以战胜品质！

　　把几十上百台廉价的机器连起来，正确率远超世界上性能最好的单台机！

　　这个思路，跟国内真是太契合了。

　　国内最大的优势是量大，缺点是品质不够好。

　　堆量就行了！

　　这是国内互联网最擅长的领域，也是周浩然最擅长的方向。

　　梁建长笑着说：“所以要靠你帮忙，美国那边，甲骨文每年都会花掉很多钱，来研究新的算法提高民航系统的稳定性和准确性。”

　　周浩然问：“出过空难吗？”

　　“啊？”梁建长微微一愣，随即失笑，“塔台的引导，主要还是靠人，系统是辅助工具。人命关天的事，谁也不敢压在管理软件上啊。”

　　周浩然松了口气，“那就行，技术方案可别背负责任。”

　　梁建长笑道：“不会，这主要是管理的，提供一些辅助提议，主要还是靠人。以前没有管理软件的时候，飞机不还是全球照飞嘛。”

　　“只要费用合适、条件合适，就可以合作。”

　　周浩然知道硅谷公司的尿性。

　　过去指点几天。

　　在关键节点上给一些意见，可能很轻松就是几百万美元。

　　他正缺钱呢！

　　“有什么条件，你尽管提！费用方面你更不用担心，这件事如（本章未完，请翻页）

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